ORAI 專業版
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ORAI (Open Robot Artificial Intelligence) 是人工智慧套裝軟件,提供無代碼開發環境,讓 AI 變簡單!將人工智慧演算法標準化及模組化,降低價格及技術門檻。透過簡單的瀏覽器介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智能的技術門檻,僅用滑鼠就能使用 ORAI 進行深度學習網絡訓練及推論。專業版提供超過100種「優化的人工智慧解決方案」,內建完整 AI 開發環境、完整影像分析及數據分析算法,提供完整中文說明文件,幫助您省下寶貴的時間。

 

 

[ 架構圖 ]

 

OpenR8 AI Software Architecture-20200110.png

 

 

[ 解決方案 ]

 

ORAI 人工智慧軟體專業版精選超過100個演算法及解決方案。

 

解決方案

內容

BERT

BERT 範例

CGI

介面程式讓你的網頁跟 www server 溝通達到跟使用者互動的效果

Chatterbot

基於機器學習的聊天機器人引擎

CURL

使用 CURL 函式庫抓取外部網頁

Data-Analysis

資料分析

Data-Analysis-Conv1D

使用 1 維 convolution 做資料分析

Data-Analysis-Gradient-Boosting 使用 Gradient-Boosting 進行資料分析
Data-Analysis-LightGBM 使用 LightGBM 進行資料分析

Data-Analysis-LSTM

使用 LSTM 做資料分析

Data-Analysis-Regression-Forest

資料分析

Data-Analysis-XGBoost

使用 XGBoost 做資料分析

Data-Analysis-XGBoost-Regression

使用 XGBoostRegression 做資料分析

File

檔案操作、刪除資料夾、刪除檔案、存取二進制檔案、存取字串、存取影像

For-Loop

For 迴圈

Get-Computer-ID

取得網路卡 MAC 位址

GPT-2

 

Http-Server

網頁伺服器

Http-Server-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras-PCB

Python TensorFlow Keras 深度學習伺服器做 PCB 檢測

Http-Server-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras-VOC

Python TensorFlow Keras 深度學習伺服器

Http-Server-VGG16-SSD300-Caffe-VOC

ORAI Caffe 深度學習伺服器

If

條件式

Image

創建一個影像以及擷取螢幕畫面

Image-Barcode

讀取一維條碼及 QR code

Image-Benchmark

進行大量影像運算來比較不同電腦的效能

Image-Benchmark-OpenVINO

測試 OpenVINO 的硬體之推理性能

Image-Binarize

影像二元化

Image-Cap

偵測瓶蓋是否有蓋緊

Image-Classification-AlexNet-Caffe

影像分析使用 AlexNet 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-DenseNet-Keras-OCR

使用 Keras 進行光學字元辨識影像文字

Image-Classification-Full-Connection-Caffe-XOR

使用 Caffe 全連接層學習 XOR 運算規則

Image-Classification-InceptionV1-Caffe

影像分析使用 InceptionV1 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-InceptionV2-Caffe

影像分析使用 InceptionV2 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-InceptionV3-Caffe

影像分析使用 InceptionV3 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-InceptionV4-Caffe

影像分析使用 InceptionV4 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-MobileNetV1-Caffe

影像分析使用 MobileNetV1 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-MobileNetV2-Caffe

影像分析使用 MobileNetV2 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-ResNet50-Caffe

影像分析使用 ResNet50 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Classification-Sample-Async-OpenVINO

在非同步模式下 inference,來進行圖像分類

Image-Classification-VGG16-Caffe

影像分析使用 VGG16 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類

Image-Convert-File-Format

轉換影像檔案格式

Image-Crossroad-Camera-OpenVINO

使用 OpenVINO 來進行人員的狀態,像是是否有戴帽子、背背包、穿外套等

Image-Data-Augmentation

影像資料擴增

Image-FaceNet

人臉偵測與辨識

Image-FC2

控制 FLIR 相機

Image-Find-Blob

找出影像中的物體

Image-Find-Blob2

找出影像中的物體

Image-Find-Rotate-Vertical-Angle

找出圖片物件傾斜角度

Image-Gaze-Estimation-OpenVINO

使用 OpenVINO 來偵測眼睛凝視的方向

Image-Get-Sharpness

取得影像銳利度來判定影像是否為模糊

Image-Hello-Classification-OpenVINO

OpenVINO  在同步模式下 inference,來進行圖像分類的前 10 個推論結果

Image-Hello-NV12-Input-Classification-OpenVINO

OpenVINO 使用 YUV 格式的影像來進行圖像分類的前 10 個推論結果

Image-Hello-Reshape-SSD-OpenVINO

OpenVINO  在推論前將影像 reshape ,再進行圖像分類

Image-Human-Pose-Estimation-OpenVINO

使用 OpenVINO 來偵測人體姿勢

Image-Interactive-Face-Detection-OpenVINO

使用 OpenVINO 進行人臉情緒、年齡等辨識

Image-Mask-RCNN-OpenVINO

OpenVINO Mask-RCNN 影像物件偵測

Image-Multi-Channel-Face-Detection-OpenVINO

OpenVINO 多頻道人臉偵測

Image-Multi-Channel-Human-Pose-Estimation-OpenVINO

OpenVINO 多頻道人體姿態估計

Image-Object-Detection-Faster-RCNN-OpenVINO

OpenVINO Faster RCNN 影像物件偵測

Image-Object-Detection-FasterRCNN-Keras

影像分析使用 FasterRCNN 演算法及 Keras 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-MobileNetV1-SSD300-Caffe

影像分析使用 MobileNetV1 SSD 300 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-MobileNetV1-SSD512-Caffe

影像分析使用 MobileNetV1 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-MobileNetV2-SSD300-Caffe

影像分析使用 MobileNetV2 SSD 300 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-MobileNetV2-SSD512-Caffe

影像分析使用 MobileNetV2 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-ResNet50-SSD300-Caffe

影像分析使用 SSD 300 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-ResNet50-SSD512-Caffe

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-ResNet152-SSD512-Caffe

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-Sample-SSD-OpenVINO

OpenVINO SSD 影像物件偵測範例

Image-Object-Detection-SSD-OpenVINO

OpenVINO SSD 影像物件偵測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD300-Caffe

影像分析使用 SSD 300 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD300-Caffe-Webcam

使用 Caffe SSD 演算法偵測 webcam 即時影像中的物件

Image-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras

影像分析使用 SSD 300 演算法及 Keras 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD300-Keras-Face

影像分析使用 SSD 300 演算法及 Keras 函式庫進行人臉物件偵測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Caffe

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Caffe-40-Labels

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行高達 40 種類別分類的文字偵測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Caffe-Age

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行年齡預測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Caffe-Defect-Detection

使用 Caffe 及 SSD512 進行 PCB 深度學習影像瑕疵檢測

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Caffe-Face-Recognition-Celebrity

名人人臉辨識

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Caffe-VOC-Auto-Labeling

使用推論結果產生 Pascal VOC XML 標記檔

Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Keras-Age

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Keras 函式庫進行年齡預測

Image-Object-Detection-VGG19-SSD512-Caffe

影像分析使用 SSD 512 演算法及 Caffe 函式庫進行 PCB 物件偵測 

Image-Object-Detection-YOLOv3-Keras

影像分析使用 YOLOv3 演算法及 Keras 函式庫進行 PCB 物件偵測

Image-Object-Detection-YOLOv3-OpenVINO

OpenVINO YOLOv3 影像物件偵測

Image-OPT

OPT 相機

Image-Pedestrian-Tracker-OpenVINO

OpenVINO 影像行人追蹤

Image-Security-Barrier-Camera-OpenVINO

OpenVINO 影像安全屏障攝像機

Image-Segmentation-MaskRCNN-Keras

影像分析使用 MaskRCNN 演算法及 Keras 函式庫進行 Pill 影像切割

Image-Segmentation-OpenVINO

OpenVINO 影像分割

Image-Segmentation-UNet-Keras

影像分析使用 UNet 網路及 Keras 函式庫進行 Pill 影像切割

Image-Smart-Classroom-OpenVINO

OpenVINO 影像智慧教室

Image-Style-Transfer-Sample-OpenVINO

OpenVINO 影像風格轉換範例

OpenVINO 影像超解析成像

Image-Text-Detection-OpenVINO

OpenVINO 文字偵測

Image-Video-Capture-OpenCV

使用 OpenCV 的 VideoCapture 擷取相機影像

Loop

迴圈

OpenVINO-Hello-Query-Device

OpenVINO 查詢不同設備屬性和配置參數

OpenVINO-Speech-Sample

OpenVINO 語音範例

OS

作業系統相關函式呼叫範例

Print

在命令列視窗印出文字內容亦可開新視窗顯示影像

Python

執行 Python 程式

Python-Programming

Python 範例程式

Socket

雙向網路通訊

Stock-Taiwan-XGBoost-Regression

使用 XGBoost Regression 預測台灣上市股票五天後的股價

String

字串處理

Timer

計算運行某段流程花費多久時間

...

...

 

 

[ 支援作業系統 ]

 

    •  Windows 7 64位元

    •  Windows 10 64位元

    •  Windows Server 2016 64位元

    •  Windows Server 2019 64位元

 

 

[ 優勢 ]

 

1. 開放原始碼

 

2. 提供更多種演算法及解決方案

 

3. 價格合理

 

 

[ 授權方案 ]

 

 

1. 專業版永久授權一年更新

 

2. 專業版永久授權兩年更新

 

3. 專業版永久授權三年更新

 

4. 加購一年更新

 

5. 專業版一年授權一年更新

 

 

 

[ 客戶 ]

 

感謝晶圓、封測、面板、石化、 電子、設備、系統整合、醫院、教育等產業客戶採用。

 

 

[ 近期教育訓練時間 ]

 

請參閱以下網址:

 

https://tw.openrobot.club/dir/index?sn=10798

 

 

 

[ 技術支援 ]

 

如果您需要免費技術支援,請您到開源機器人研究院社團討論區留言:

 

https://www.facebook.com/groups/openrobotclubtw/

 

 

如果您需要客製化技術支援,歡迎到以下網址購買顧問服務:

 

https://tw.openrobot.club/lesson

 

 

詳細說明及教學文件請參閱以下網址:

 

https://tw.openrobot.club/article/index?sn=10969

 

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