OpenR8 是 AI 大補帖,將人工智慧演算法標準化、模組化、及套裝軟體化,降低價格及技術門檻。不需使用 Linux ,透過簡單的 Windows 視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,僅用滑鼠就能使用 OpenR8 進行深度學習網路訓練。
OpenR8 套裝軟體是將演算法積木化及圖形化,不需使用 Linux ,透過簡單的 Windows 視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,這份手冊教導大家如何完整使用這套 OpenR8 軟體。
最好的 AI 人工智慧電腦熱賣中!硬體採用最新最快的 NVIDIA TESLA V100, NVIDIA Titan RTX, NVIDIA RTX-2080Ti-11G!AI 電腦是賺錢工具,一機多功能,除了可以做人工智慧演算法訓練及推論,亦可作文書處理、影片剪輯、電競、挖礦。
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此函式庫為檔案相關的函式。包含存取影像、刪除檔案資料夾、讀取資料夾檔案、存取字串、存取二元檔、判斷檔案是否存在。
FC2 的功能為控制 FLIR 相機,設定相機快門 (Shutter) 與增益值 (Gain),取得相機所拍攝的影像。
此解決方案包含五個範例,開啟使用者指定的網頁、開啟使用者指定的資料夾、將讀入的文字輸出 PDF 檔、終止 (exit)、開啟一個執行檔。
Httpd 是個常被用來作 web 伺服器使用的開源軟體,我們可以透過指定 URL 方式,post 或 get 資料然後顯示在網頁上。
此 Image_Age_SSD_Keras 是在深度學習 Keras 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型進行年齡預測,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
此 Image_Face_SSD_Keras 是透過 Keras 的函式庫,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法來辨識人臉。此解決方案是使用 Keras,圖片大小為 512 x 512,另外有 Caffe 版本可以提供大家參考。
此 Image_40Labels_SSD512_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型進行文字偵測,可以高達 40 種類別分類,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
此 Image_Classify_AlexNet_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 AlexNet網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
此 Image_Age_SSD_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型進行年齡預測,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
此 Image_Classify_VGG16_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 VGG16網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
此 Image_Classify_ResNet50_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 ResNet50網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
Mask R-CNN 為 Faster R-CNN 的延伸應用,比Faster R-CNN多增加一個分支,在檢測目標物的同時,將目標像素分割出來。
Mask R-CNN 為 Faster R-CNN 的延伸應用,比 Faster R-CNN多增加一個分支,在檢測目標物的同時,將目標像素分割出來。
此功能是用於錄音。只要透過 OpenR8 執行此 flow 檔,開始錄音,達到指定的錄製時間就會自動停止且輸出音訊檔。
Image_PCB_YOLOv3_Keras 是使用 Keras 的 YOLO 第三版— YOLOv3 來判斷目標進行分類、檢測。
此 Image_PCB_SSD512_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
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