OpenR8 是 AI 大補帖,將人工智慧演算法標準化、模組化、及套裝軟體化,降低價格及技術門檻。不需使用 Linux ,透過簡單的 Windows 視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,僅用滑鼠就能使用 OpenR8 進行深度學習網路訓練。
OpenR8 套裝軟體是將演算法積木化及圖形化,不需使用 Linux ,透過簡單的 Windows 視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,這份手冊教導大家如何完整使用這套 OpenR8 軟體。
此 Image_Classify_ResNet50_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 ResNet50網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
Mask R-CNN 為 Faster R-CNN 的延伸應用,比Faster R-CNN多增加一個分支,在檢測目標物的同時,將目標像素分割出來。
Mask R-CNN 為 Faster R-CNN 的延伸應用,比 Faster R-CNN多增加一個分支,在檢測目標物的同時,將目標像素分割出來。
此功能是用於錄音。只要透過 OpenR8 執行此 flow 檔,開始錄音,達到指定的錄製時間就會自動停止且輸出音訊檔。
Image_PCB_YOLOv3_Keras 是使用 Keras 的 YOLO 第三版— YOLOv3 來判斷目標進行分類、檢測。
此 Image_PCB_SSD512_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
Python 函式庫用來執行 python 檔,只要選擇指定的 python 檔、填入想傳給 python 檔的參數,按下執行運行 flow 檔,就能得到 python 回傳的字串。
OpenGL (Open Graphics Library) 是指定義了一個跨編程語言、跨平臺的編程介面規格的專業的圖形程式介面。
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