Data Augmentation 資料擴增是藉由將數據集內既有的圖片予以修改變形,創造出更多的圖片來讓機器學習,以此擴大數據集、豐富數據多樣性,便於學習到更深度廣泛的特徵,與彌補資料量不足的困擾。
Image_VideoCapture_OpenCV 是使用 OpenCV 的 VideoCapture ,將鏡頭當下所讀到的畫面擷取並顯示於視窗中。
Image_FindBlob2 是一個框出指定大小物體的範例。
此解決方案目的是用於在影像中找出物體。方法是透過連通區域標記法提取出特徵 blob,再進一步將物體過濾出來。
選取 [開始] 按鈕 > [設定] > [更新與安全性] > [Windows 安全性] > [病毒與威脅防護] > [病毒與威脅防護設定]。 將 [即時保護] 切換至 [關閉]。
用 Caffe 深度學習框架、 SSD 演算法分析 PCB 電路板的影像。用 labelImg 標註影像。
labelImg 是一個用於深度學習影像標記 (annotation) 的軟體,標記會以 XML (PASCAL VOC format) 格式儲存。
使用 OpenR8 透過 Windows UI 介面,大幅降低深度學習進入門檻。
希望家用機器人能自動建立地圖、具有偵測障礙物的視覺功能,如何挑選合適的視覺設備呢?本文將從條件設定、挑選思路、到產品比較,一步步介紹小編選擇設備的過程。
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