此解決方案目的是讓使用者可以藉由網頁選擇圖片及取得物件偵測的結果訊息之框架。
讀取已經訓練好的 caffemodel 檔案,透過特定網頁選擇想測試的圖片,看圖片的分類情況。
Image_FC2 的功能為取得 FLIR 相機所拍攝的影像,其中內含兩個檔案,分別示範如何取得相機影像以及設定相機快門(Gain)與增益值(Shutter)後取得影像的解決方案。
Image 內含兩個檔案,分別示範如何創建一個影像以及擷取當下全螢幕畫面的兩個解決方案。
Image_Barcode 用於解析條碼,例如:Bar code 或 QR code。使用方式只需輸入條碼的影像,再經由六個簡易步驟,即可顯示解析條碼後的結果。
Data Augmentation 資料擴增是藉由將數據集內既有的圖片予以修改變形,創造出更多的圖片來讓機器學習,以此擴大數據集、豐富數據多樣性,便於學習到更深度廣泛的特徵,與彌補資料量不足的困擾。
Image_VideoCapture_OpenCV 是使用 OpenCV 的 VideoCapture ,將鏡頭當下所讀到的畫面擷取並顯示於視窗中。
Image_FindBlob2 是一個框出指定大小物體的範例。
此解決方案目的是用於在影像中找出物體。方法是透過連通區域標記法提取出特徵 blob,再進一步將物體過濾出來。
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