Socket 是雙向網路通訊的一種接口,主要分成 TCP 與 UDP 兩種, Socket 根據協定的不同,它的架構也會不太一樣,在 openR8 的解決方案中,使用的是 TCP 協定,所以這裡就只介紹 Socket 之 TCP 的 Server (伺服器端) 與 Client (客戶端)。
Print 的功能為印在“DOS 視窗”中的內容,印出的內容可以是整數(int)、布林(bool)、浮點數(float)、雙精度浮點數(double)、字串(string)、影像,其中字串還支援印出含有中文字串的功能。
此解決方案用於確認裝置是否有 GPU 與 CUDA。此功能可以結合在執行訓練使用 GPU 時,用來確認裝置是否有 GPU 等多種應用。
Loop(迴圈)是一種常見的控制流程,重複執行某些步驟,直到達到條件即可跳出。可以透過使用需求將功能整合起來。
If 指的是條件式,是否滿足條件,若滿足會做指定的事。而條件通常都像是“假設什麼事有(或沒有)發生”,或是“假設字串 A 與字串 B 相等”這種需要判定 “是”與“否”情況。
此解決方案功能包含刪除資料夾、刪除檔案、存取二進制檔案、存取字串、存取影像。
此 IntegerList_Caffe_FC 是在深度學習 Caffe 的框架下,使用全連接層來訓練模型,再透過已訓練好的模型做測試。
Image 內含兩個檔案,分別示範如何創建一個影像以及擷取當下全螢幕畫面的兩個解決方案。
Image-Find-Blob2 是一個框出指定大小物體的範例。
選取 [開始] 按鈕 > [設定] > [更新與安全性] > [Windows 安全性] > [病毒與威脅防護] > [病毒與威脅防護設定]。 將 [即時保護] 切換至 [關閉]。
用 Caffe 深度學習框架、 SSD 演算法分析 PCB 電路板的影像。用 labelImg 標註影像。
labelImg 是一個用於深度學習影像標記 (annotation) 的軟體,標記會以 XML (PASCAL VOC format) 格式儲存。
使用 OpenR8 透過 Windows UI 介面,大幅降低深度學習進入門檻。
希望家用機器人能自動建立地圖、具有偵測障礙物的視覺功能,如何挑選合適的視覺設備呢?本文將從條件設定、挑選思路、到產品比較,一步步介紹小編選擇設備的過程。
由於全球編程,各自使用的在地語系不同,導致上傳至 GitHub 的程式碼,在別人的電腦上看起來,有可能變成亂碼。本文教您使用 Unicode 格式儲存程式碼,讓您的程式暢行世界無亂碼。
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