此 Image_Face_SSD_Keras 是透過 Keras 的函式庫,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法來辨識人臉。此解決方案是使用 Keras,圖片大小為 512 x 512,另外有 Caffe 版本可以提供大家參考。
此 Image_40Labels_SSD512_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型進行文字偵測,可以高達 40 種類別分類,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
此 Image-Classification-AlexNet-Caffe 是利用 Caffe 框架,使用 AlexNet 網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
此 Image_Age_SSD_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型進行年齡預測,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
此 Image-Classification-ResNet50-Caffe 是利用 Caffe 框架,使用 ResNet50網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
Mask R-CNN 為 Faster R-CNN 的延伸應用,比 Faster R-CNN 多增加一個分支,在檢測目標物的同時,將目標像素分割出來。
此 Image-Object-Detection-ResNet50-SSD300-Caffe 是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快兩倍以上,與其他 Image_PCB_SSD300_Caffe 所不同的是使用 resNet 網路架構,再加上使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度學
使用不同的方法來進行數據的模型學習與後續的推論。使用方法有全連接層、隨機森林,提供的範例有股價預測、sin 波形的預測。
Image_ConvertFileFormat 的功能為將圖檔轉成另一種圖檔的格式,以這裡的範例來說,就是將 TIFF 圖檔轉成 PNG 檔,使用者可以將 TIFF、BMP、JPEG、PNG、GIF 圖檔轉成 TIFF、BMP、JPEG、PNG、GIF 圖檔格式。
此 Image_PCB_DefectDetection_SSD512_Caffe是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快兩倍以上,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度學習演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容是否有瑕疵。
HttpServer 的功能為傳送要收到的檔案,透過網頁來顯示接收檔案的內容。
此 Image_PCB_SSD512_Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容,本次訓練圖片大小為 512 × 512。
使用 Caffe 的框架,透過 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法來偵測與辨識影像中的人臉。
透過運行 R8 解決方案可自動取得影像的銳利度 (sharpness) 來判定影像是否為模糊。本文將於下介紹如何使用 OpenR8 取得影像的銳利度 (sharpness)。
此功能是用於錄音。只要透過 OpenR8 執行此 py 檔,開始錄音,達到指定的錄製時間就會自動停止且輸出音訊檔。
Image-Classification-Full-Connection-Caffe-XOR 是使用 caffe,判斷兩個數字的 XOR 值是多少,XOR的中文為“互斥或”,其輸入值與輸出值的關係。 由於此解決方案是使用 caffe 判斷 XOR 值,要先準備學習的資料,訓練 caffe 找出規則,最後輸入數字驗證是否訓練成功。
Image_Basler 內含三個檔案,分別示範調整 Basler ace 系列相機之曝光、Gain 以及擷取影像的三個解決方案
ForLoop 指的是 Loop (迴圈) 中的 for 迴圈,如果對程式有些基礎的,應該對迴圈不陌生,簡單來說 for 迴圈的意思就是“從什麼事開始,到什麼事為止,每作完一次什麼事就做什麼事” 的意思,ForLoop 會教您如何使用迴圈做數列、乘法,以及進階使用。
透過運行 R8 解決方案可取得電腦網路卡序號(Media Access Control Address,縮寫 MAC address)。本文將於下介紹如何使用 OpenR8 取得電腦網路卡序號。
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