[OpenR8 解決方案] Image-Segmentation-UNet-Keras (影像分析使用 UNet 網路及 Keras 函式庫進行 Pill 影像切割)

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此解決方案是使用 Keras 的 UNet 來進行學習。很多醫學影像分割的研究,大部分都以 UNet 為基礎進行改良。此是一個分割網路,包括兩個部分,特徵擷取與上採樣。由於網路結構像 U 型,所以稱為 UNet。 此網路可以使用少量數據進行訓練的情況下,獲得較精確地分割結果,以及適用於大量分割的問題。 首先,我們需準備要讓模型學習的影像,將影像依照訓練與測試分成不同的資料夾。接著使用 labelme 完成標記,最後透過 OpenR8 流程即可完成訓練與推論。

 

OpenR8 解決方案-繁體中文-Image-Segmentation-UNet-Keras 影像分析使用 UNet 網路及 Keras 函式庫進行 Pill 影像切割 -20190820.pdf


延伸閱讀

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[OpenR8 解決方案] Image-Segmentation-MaskRCNN-Keras (影像分析使用 MaskRCNN 演算法及 Keras 函式庫進行 Pill 影像切割)

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