[OpenR8 解決方案] Data-Analysis-XGBoost (使用 XGBoost 做資料分析)

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Xgboost (eXtreme Gradient Boosting) (極限梯度提升) 是 boosting 演算法的其中一種, Boosting 演算法的思想是將許多弱分類器集成在一起形成一個強分類器。因為 Xgboost  是一種 gradient boosting decision tree,可以用於分類也可以用於迴歸問題。 

OpenR8 將 Xgboost 整合至軟體,使用者只需要準備好資料,透過 OpenR8 的流程,即 可完成數據分析。 

本解決方案的範例是輸入乘客編號、船艙等級、年齡、票價、性別,來預測乘客是否 存活。 

 

OpenR8 解決方案-繁體中文-Data-Analysis-XGBoost 使用 XGBoost 做資料分析 -20190805.pdf


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