[OpenR8 解決方案] Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Keras-Age (影像分析使用 SSD 512 演算法及 Keras 函式庫進行年齡預測)

Image_Age_SSD_Keras_solution.png

 

此 Image_Age_SSD_Keras 是在深度學習 Keras 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型進行年齡預測,本次訓練圖片大小為 512 × 512。

首先,我們需準備想要讓模型學習的影像,將影像中的目標框選起來,且將框選的框標記是什麼類別,此目的是為了讓模型知道這個影像中框起來的物件是屬於何物。

接著透過一系列的 py 檔案,產生兩個 pkl 檔,以此讓模型知道有哪些檔案是要進行訓練測試,再執行 py 檔對兩個 pkl 檔訓練,訓練完成後依據想測試影像選擇不同的 py 檔測試。

 

OpenR8 解決方案-繁體中文-Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-Keras-Age 影像分析使用 SSD 512 演算法及 Keras 函式庫進行年齡預測 -20190731.pdf

 


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