[OpenR8 解決方案] Image_Classify_VGG16_Caffe(影像分析使用 VGG16 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類)

圖3.影像資料夾 20中的影像.png

 

此 Image_Classify_VGG16_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 VGG16網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。

首先,我們需準備想要讓模型學習的影像,將影像依照類別分別分成不同的資料夾。

接著透過Image_Classify_VGG16_Caffe中 py 檔依序執行,自動產生三個 txt 清單檔,以此讓模型知道有哪些檔案是要進行訓練測試,以及這些檔案中是分成哪幾種類別,做完這些前處理後,再執行訓練的 py 檔,訓練完畢後,測試已經訓練好的 model。

 

OpenR8 解決方案-繁體中文-Image_Classify_VGG16_Caffe 影像分析使用 VGG16 演算法及 Caffe 函式庫進行物件分類 -20190522.pdf


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