AI 講座:最短時間、最低成本,最快速度導入 AI ,減少一半人力,提升一倍品質

 

深度學習(Deep Learning)的演算方法不但突破了神經網路(Neural Network)發展的瓶頸,也為機器學習(Machine Learning)打造了一條通往人工智慧(Artificial Intelligence)的捷徑。

 

許多公司都開始投入大量的資源開發人工智慧相關的產品與服務。例如: Apple不斷改善的Siri語音助理;Google DeepMind持續增強的AlphaGo冠軍圍棋高手及Google Allo手機行動聊天助手;Samsung手機助理Bixby;Adobe的多媒體人工智慧輔助設計平台Sensei;NEC可在十秒內監督百萬人的NeoFace Image Data Mining;NVIDIA與VOLVO合作的AI自駕車;Facebook開發如鋼鐵人電影中的AI管家賈維斯等。

 

據調查,有上千個以上的新創團隊加入人工智慧相關產業的開發,專精開發不只侷限現有的電腦軟硬體產業,製造業產線上的經營管理、人工智慧晶片設計、區塊鏈(Blockchain)消費模式翻轉改造、人文、藝術、法律、醫學、交通運輸上的使用,這都與人工智慧產生密切的關聯設計。企業家也大膽預測人工智慧的未來產值將上看十六兆台幣,顯而易見人工智慧與未來科技和人文的發展是密不可分。

 

此課程由專家立達軟體科技公司創辦人以多年來產業服務經驗,實際案例搭配解決方案,帶來一針見血的精闢見解,想要節省時間提高工作效率,絕對不能錯過這場精彩的講座。  

 

演講內容:

 

產業導入 AI 的成功案例與失敗案例簡介

各產業導入AI的效果、成本、及時程

虛擬作業員 AI 自動代操機台解決方案

AI 如何做到無 Underkill、無 Overkill

傳統影像分析 V.S. 深度學習影像分析

如何快速導入 AI 深度學習伺服器介紹

深度學習圖控軟體介紹

深度學習的基礎觀念介紹

深度學習技術分享

 

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延伸閱讀

1.
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