[OpenR8 解決方案] Image_PCB_SSD300_Keras (影像分析使用 SSD 300 演算法及 Keras 函式庫進行 PCB 物件偵測)

圖11.選擇框選的所屬類別.png

 

此 Image_PCB_SSD300_Keras 是透過 Keras 的函式庫,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法來偵測 PCB 上面的電容。此文章是使用 300 x 300 影像大小做訓練測試,另有 512 x 512 大小的訓練樣本可以參考 ( 可見解決方案 SSD512 說明文件 ),300 x 300 較 512 x 512 運算速度快,但準確度略差 512 x 512。 我們的主要流程如下圖。

首先,我們需準備想要讓模型學習的影像,將影像中的目標框選起來,且將框選的框標記是什麼類別,此目的是為了讓模型知道這個影像中框起來的物件是屬於何物。 標記檔案準備好後,接著剩下只要透過 OpenR8 Image_PCB_SSD300_Keras 三個 py 檔案,依序執行即可完成訓練與測試。

 

OpenR8 解決方案-繁體中文-Image_PCB_SSD300_Keras 影像分析使用 SSD 300 演算法及 Keras 函式庫進行 PCB 物件偵測 -20190523.pdf

 

 

 

 


延伸閱讀

1.
OpenR8 人工智慧軟體 (下載)

[CP 值最好的 AI 人工智慧電腦熱賣中]
硬體採用最新最快的 Titan RTX, RTX-2080Ti-11G, 及 TESLA V100!
視窗圖控介面,易學易用。
硬體優勢:針對深度學習最佳化設計,且經過客戶端 24H 運作驗證。
軟體優勢:事先安裝人工智慧軟體及優化設定,每週提供最新 AI 演算法下載。
公司優勢:專業人工智慧機器人設計公司,資本額一億。
歡迎企業、學校、及公家機關大量採購。
可租用,歡迎來信或來電洽詢。
詳細資料請參閱以下網址: https://tw.openrobot.club/ai-computer