聽音辨位!以色列新創人工智慧 3DSignals 為工廠機器與汽車「聽診」預防故障損失

 

 

來自以色列卡法薩巴市(Kefar Sava)的新創公司 3DSignals,近期推出一項能為工廠、發電廠機器「聽診」以預防停工損失的「聲音分析」人工智慧解決方案,不僅能在發生故障當下「聽懂」是什麼部位出了問題,還能聽出機器內部的零件耗損與老化的程度,針對「未來幾小時後將發生的故障」提出即時預測及警告。

 

 

 

 

 

為客戶執行檢測前,3DSignals 會在需要監測的機器周圍安裝超音波感測器,它們能偵測高達 100 千赫(即 100,000 赫)的音波頻率(人耳能聽見的音波範圍介於 20 赫茲到 20,000 赫茲之間),藉由物聯網技術將感測器與電腦相連,先初步處理匯集來的各項數據,再將數據上傳網路,藉深度學習演算法進行最終分析;在此過程中,客戶隨時都能利用手機或平板電腦連網確認機器的即時狀況。

 

根據 3DSignals 的統計,經過訓練後,3DSignals 的演算法能辨識並事先預測特定的機械故障問題,準確率高達 98%;在工廠輪鋸機上進行實驗後,這項解決方案能讓作業員造成的故障疏失降低 80%,將輪鋸斷裂意外及機器故障所導致的停工時間各減少 40%,延長輪鋸刀具的使用壽命達 50%,同時提升整體加工生產線平均效率達 15%。

 

 

以色列新創人工智慧 3DSignals 為工廠機器與汽車聽診-2.png

 

 

 

3DSignals 這項技術除了提供工廠進行「預測性維修(predictive maintenance )」之外,他們目前也已與多家歐洲汽車大廠洽談合作,期望將這項聲音辨識及深度學習的技術,推廣、應用於普通汽車和自動駕駛車的「車體安全性偵測」上。

 

3DSignals 的合夥創辦人兼首席演算法工程師 Yair Lavi 表示:「如果你是一輛自動駕駛計程車的旅客,你只會在乎儘快抵達目的地,不會花時間回報車子各種細微的問題;因此,像 3DSignals 這樣的解決方案,未來對於自動駕駛車隊的維修、管理者,會非常有幫助。」

 

 

以色列新創人工智慧 3DSignals 為工廠機器與汽車聽診-1.png

 

 

 

3DSignals 目前剛成立一年,員工僅 15 人,卻已獲得眾多以色列投資者的青睞,現已募得 330 萬美元(約新台幣 1.45 億元),2017 年並計劃將進行 A 輪募資。 Lavi 進一步表示,目前全世界深度學習的研發、應用大多專注於影像分析或語音分析,只有極少公司針對「人聲以外」的一般聲音辨識進行研究;而 3DSignals 的目標,則是成為「非人聲聲學分析」深度學習演算法的龍頭。

 

「正因為目前的研究文獻不足,儘快成為『非人聲』聲學深度學習這塊領域的頭號專家,對我們而言才更重要。」Lavi 總結。對於一個年輕的小型新創公司而言,這似乎是個值得為之奮鬥的好目標。

 

 

 


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