AI是賺錢工具,未來不懂AI的人,將會被懂得用AI的人取代。OpenR8是套裝軟體,將人工智慧演算法標準化及模組化,降低價格及技術門檻。不需使用Linux,透過簡單的Windows視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整AI演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,僅用滑鼠就能使用OpenR8進行深度學習網路訓練。
OpenR8 套裝軟體是將演算法積木化及圖形化,不需使用 Linux ,透過簡單的 Windows 視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,這份手冊教導大家如何完整使用這套 OpenR8 軟體。
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此 Image_PCB_ResNetSSD300_Caffe 是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快兩倍以上,與其他 Image_PCB_SSD300_Caffe 所不同的是使用 resNet 網路架構,再加上使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度學習演算法來訓練模型,透過已訓練好
OpenVINO 是 Intel 針對深度學習 Inference 跑在 Intel 的硬體(CPU, GPU...)上,所做的一個軟體框架,目的是最佳化執行效能。
此 Image_PCB_SSD300_Caffe 是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快兩倍以上,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度學習演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容,本次訓練圖片大小為 300 × 300。
示範如何創建一個影像以及擷取當下全螢幕畫面的兩個解決方案。
此 Image_PCB_SSD300_Keras 是透過 Keras 函式庫,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法來偵測 PCB 上面的電容。
Control 的功能有 For 迴圈、If 條件式、Loop 迴圈、離開、等待……等 20 種。
R7 library 的函式庫包含以下 function。
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