OpenR8 讓 AI 變簡單,免安裝,可放到隨身碟執行,內建人工智慧演算法及 AI 開發環境,提供網頁操作介面及完整中文說明文件,幫助您省下寶貴的時間。
OpenR8 套裝軟體是將演算法積木化及圖形化,透過簡單的瀏覽器介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,這份手冊教導大家如何完整使用這套 OpenR8 軟體。
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此 Image-Object-Detection-MobileNetV1-SSD300-Caffe 是在深度學習 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法來訓練模型,再透過已訓練好的模型偵測 PCB 上面的電容,本次訓練圖片大小為 300 × 300。
此 Image-Classification-MobileNetV1-Caffe 是利用 Caffe 框架,使用 MobileNetV1 網路架構來訓練模型,透過已訓練好的模型來分類影像。
Stock-Taiwan-XGBoost-Regression 是一個Xgboost (eXtreme Gradient Boosting) (極限梯度提升) 與 Regression 來預測台灣股價的解決方案,Xgboos 可以用於分類也可以用於迴歸問題。
此解決方案是使用 Keras 的 UNet 來進行學習。很多醫學影像分割的研究,大部分都以 UNet 為基礎進行改良。此是一個分割網路,包括兩個部分,特徵擷取與上採樣。由於網路結構像 U 型,所以稱為 UNet。
ForLoop 指的是 Loop (迴圈) 中的 for 迴圈,如果對程式有些基礎的,應該對迴圈不陌生,簡單來說 for 迴圈的意思就是“從什麼事開始,到什麼事為止,每作完一次什麼事就做什麼事” 的意思,ForLoop 會教您如何使用迴圈做數列、乘法,以及進階使用。
透過運行 R8 解決方案可取得電腦網路卡序號(Media Access Control Address,縮寫 MAC address)。本文將於下介紹如何使用 OpenR8 取得電腦網路卡序號。
Image_Barcode 用於解析條碼,例如:Bar code 或 QR code。使用方式只需輸入條碼的影像,再經由六個簡易步驟,即可顯示解析條碼後的結果。
Image-Video-Capture-OpenCV 是使用 OpenCV 的 VideoCapture ,將鏡頭當下所讀到的畫面擷取並顯示於視窗中。
ImagePro library 其函式庫功能主要為影像處理、轉換、過濾、找端點、組成影像群組 ...... 等功能,詳細使用請見各 function 說明。
此函式庫為檔案相關的函式。包含存取影像、刪除檔案資料夾、讀取資料夾檔案、存取字串、存取二元檔、判斷檔案是否存在。
FC2 的功能為控制 FLIR 相機,設定相機快門 (Shutter) 與增益值 (Gain),取得相機所拍攝的影像。
此解決方案包含五個範例,開啟使用者指定的網頁、開啟使用者指定的資料夾、將讀入的文字輸出 PDF 檔、終止 (exit)、開啟一個執行檔。
Httpd 是個常被用來作 web 伺服器使用的開源軟體,我們可以透過指定 URL 方式,post 或 get 資料然後顯示在網頁上。
Python 函式庫用來執行 python 檔,只要選擇指定的 python 檔、填入想傳給 python 檔的參數,按下執行運行 py 檔,就能得到 python 回傳的字串。
Image_Binarize (影像二值化) 用於將影像進行前後景分離,即分成我們感興趣的部分 (前景),以及不感興趣的部分 (背景),通常將某個閾值 (threshold) 當作分割的標準,超過閾值的像素當作前景,反之則為背景。
本文章為深度學習應用於影像檢測的基本概念說明,並與傳統影像演算法進行比較。
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